正确理解传染病的全球分布是疾病管理和政策制定的重要组成部分。 但是，数据会因宿主类之间的异质性和时空流行过程而变得复杂。 本文旨在提出或提出贝叶斯时空模型，用于对结核病的时空相关性进行建模和制图，并确定与结核病和肯尼亚高结核病相对风险性县相关的风险因素。 在本文中，我们使用时空贝叶斯分层模型来研究肯尼亚的结核病相对风险模式。 通过WinBUGS和R包的马尔可夫链蒙特卡罗方法用于参数估计的仿真和估计。 最佳拟合模型是根据Spiegelhalter及其同事提出的偏差信息准则选择的。 在所使用的时空模型中，具有时空相互作用的III型和IV型的Knorr-Held模型很好地拟合了数据，但IV型的表现优