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基于蚁群算法求解TSP问题的研究，吴璇，，蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找

论文研究-基于双层规划模型的制造业选址布局优化方法研究.pdf,  经济全球化趋势和全球多式联运网络的形成推动了资源的自由

从物流服务成本和物流服务质量两个方面构建物流服务供应商选择的双层规划模型，上层规划以物流服务成本最小为目标，下层以选择的供应商的综合表现度最大为目标。通过改进QFD模型，将评价指标和客户需求相结合，对

Matlab solves dynamic programming problem

利用动态规划法求解0-1背包问题，重复背包问题。思路清晰，有参考价值！

提出了求解一类复奇异鞍点问题的预条件修正AHSS法。研究了所提出的新方法的半收敛性。对任意的正迭代参数，得到了所提出的新方法的半收敛定理。数值实验说明，新方法比HSS法求解鞍点问题时更有效。

基于余弦向量法的TD-LTE参数优化配置，范美玲，，在TD-LTE网络中，无线参数优化配置是网络优化的一项重要内容。文章以当前参数配置面临的问题为切入点，提出一种基于余弦向量法的移

几乎没有可用的数值技术来求解Bagley-Torvik方程，该方程在应用数学和力学的各种分支中频繁发生。 在本文中，我们证明了Chelyshkov-tau方法是数值求解该方程的一种非常有效的工具。 为

反距离权重法的退火遗传算法TSP类问题的求解，冯东海，王志勇，针对巡回旅行商问题（TSP）的一般遗传算法搜索速度慢、解质量不佳的问题，提出了一种基于反距离权重法的模拟退火遗传算法。首先基

针对差异演化算法存在早熟收敛和后期求解效率低的缺点，提出一种新型差异演化算法。该算法基于单种群，在演化过程中直接对当前种群进行变异、交叉和选择操作，无须差异演化算法中的中间过渡种群。此外，新型差异演化