粒子群优化算法，起源于鸟群行为的研究，是一种基于群智能的进化计算技术，通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了基于Petri网的并行粒子群算法，并采用经典测试函数验证算法的有效性。测试结果表明，算法能很好地控制粒子群优化过程中的早熟问题，并能够较好地得到群落全局最优解。