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Research on Bimodal Recognition Algorithm Based on Fingerprint and Finger Vein
为了提高行人检测方法的准确率,针对行人图像特征,提出一种基于深度残差网络和YOLO(youonlylookonce)方法的行人检测方法。以加强行人特征表达为目的,通过分析行人在图像中的表达和分布特征,
近年来序列蒙特卡罗理论及其应用在自动导航﹑非线性估计与金融等诸多领域受到了越来越广泛的关注。提出了一种引入残差信息的分层重采样策略,通过引入当前粒子集权值的残差来构建累积分布函数,同时针对随机区间逐级
基于图像模式特征放大的图像分割算法,王朗,钱晓华,为了解决制约超声长轴心脏图像外膜分割的问题,提出了图像特征模式小信号放大概念。首先通过构建能使图像边缘梯度模式稀疏化的变
针对已有可分级视频压缩方法编码复杂度较高的问题,提出一种基于增强残差编码的分布式可分级HEVC压缩方法。在编解码端采用相同的SI(原帧的估算)建立方法来获得最高的压缩率,并使用若干的SI帧来估算EL与
由动静脉血管组成的眼底视网膜血管结构的特征点是预测心血管疾病、图像分析和生物学应用的重要特征。把角点检测引入到视网膜血管分叉点和交叉点提取中,利用边缘检测算子得到二值边缘图像,采用基于累加点到弦的距离
研究目的是对代数多重网格(AMG)方法进行分析,粗网格中会保留强连接部分而去掉弱连接部分,可以提取图像的纹理信息。将AMG方法提取的图像的纹理特征结合到图分割算法中,针对具有纹理特征的图片构建能量函数
利用一种Beamlet变换算法来提取遥感图像中的线性特征,通过对遥感图像按二进、递归进行划分,利用灰度信息,积分计算每一小块图像中的Beamlets,结合梯度信息,通过广义似然比检验GLRT(gene
本文提出了一种具有多个随机生成特征的目标跟踪算法。 我们主要提高跟踪性能,这在压缩跟踪中有时是好是坏。 在压缩跟踪中,图像特征是通过随机投影生成的。 生成的图像特征受随机数影响,因此每次执行的结果都不
常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战
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