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基于小波变换的信号去噪方法研究，康忠健，宿建波，小波分析是今年来发展起来的一门新的数学理论和方法，在噪声消除、特征提取和数据压缩等方面都有着广泛的应用。本文介绍了几种常
对提升结构的更新算子U（Update）和预测算子P（Predict）都进行了自适应设计。在更新算子U的设计中，主要对现有算法进行了改进，使变换得到的近似信号更能表现原始信号的特点；在预测算子P的设计中
为满足基于模型的测试需求, 研究了基于搜索的Simulink模型测试数据生成方法。对于严格约束, 该方法利用代价函数规则构建目标函数, 针对Simulink模型复杂性的特点, 采用模拟退火算法对目标函
基于小波变换的雷达回波信号去噪方法研究，写出了一种mallat算法在小波中的应用，进行雷达信号的去噪
利用提升小波变换对煤仓雷达物位计信号进行了降噪研究,分析了各种小波将于阈值选取方法,提出了一种新的降噪阈值选取方法,并对提出的方法进行了模拟仿真,结果表明新方法可以有效提高信号的信噪比,降低信号的均方
研究了小波变换中的离散信号边界延拓问题,由离散小波变换后信号长度的变化引出信号边界处理问题,给出了各种边界延拓方法及其数学表达式。利用正弦信号分析各种边界延拓方法对信号进行小波变换产生的不同结果和对信
针对目前常见的边缘检测算法对噪声较为敏感，获取的边缘不够精细，且容易出现伪边缘或边缘重叠等情况，结合中医舌象的特点，在小波变换边缘检测算法的基础上提出了改进的小波变换边缘检测算法。该算法通过对图像每一
LabVIEW实现的小波变换及其在滤波中的应用
变形监测数据不可避免会受到噪声的影响,使得变形监测数据中包含有实际变形量和噪声。针对该情况,提出采用小波变换进行数据降噪处理,提取变形数据中有用信号信息并恢复信号的光滑性。并通过实例验证了小波去噪在变
根据多尺度分析原理，提出了基于离散小波变换的图像修复方法。首先用离散小波变换把图像分解为高频成分与低频成分，对图像不同频率的成分分别进行修补。图像的低频部分采用笔者以前所提出的结合中值滤波和基于曲率扩
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