为了获得更加理想的网络流预测结果，融合回声状态网络和自回归移动平均模型的优点，提出一种基于ARMA-RESN的网络流量预测模型。分别采用自回归移动平均和回声状态网络对网络流量线性变化特征和非线性变化特性进行建模与预测，对自回归移动平均和回声状态网络的预测结果进行融合，得到网络流量的最终预测结果，最后采用具体网络流量数据以及多个对比模型进行了仿真实验。仿真结果表明，相对于其他网络流量预测模型，ARMA-RESN不仅提高了网络流量的预测精度，而且具有更好的鲁棒性。