教与学优化算法（teaching-learning-based optimization，TLBO）是一种模仿教学过程的新型启发式优化算法。针对TLBO 算法寻优精度低、稳定性差的特点，提出了基于讨论组和自主学习的教与学优化算法DSTLBO（discussion group and self-learning TLBO）。在原TLBO算法的“教”阶段当中加入了小组讨论，随机将全体同学分成若干组，通过组内学生向本组中学习最好的组长学习，提高了算法的局部开发和寻优能力；组长受老师和组内同学影响进行变异，提高了算法的探索能力；在“教”“学”阶段后，每个学生进入自我学习阶段，从而提高了算法的全局搜索能