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通过一个实例来说明BP神经网络做预测分析,有数据和代码
利用BP神经网络模型对变形监测数据进行仿真训练,对未来变形数据进行预测,代码是基于matlab语言自己写的
在综合分析影响煤与瓦斯突出的各种评价指标的基础上,基于人工神经网络极强的非线性逼真能力,建立了煤与瓦斯突出强度预测的遗传神经网络模型。模型采用灰色关联理论完成了评价指标的优化,并利用遗传算法对BP网络
BP神经网络预测的MATLAB实现,一篇很不错的文章,有兴趣的朋友一起学习一下
这是BP神经网络的代码,直接更改就可以用了啊!
该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法,主要用来实现预测,该文件中包含两个网络,一个是普通BP神经网络,一个为双隐含层BP神经网络。
传统的预测底板破坏深度方法主要有力学及数理统计、定性比较分析等,然而这些方法的预测值往往达不到预期的效果或与实际值差距较大。通过对比检验样本的预测误差可得出基于灰色理论的神经网络预测模型的精度高于BP
根据碱沟煤矿急倾斜特厚煤层回采巷道矿压观测和支护效果综合分析,利用灰色神经网络对巷道变形进行了预测,总结出了该矿急倾斜特厚煤层回采巷道变形的基本规律,实践证明预测结果比较准确。
矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,
BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例 有程序 和word文档
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