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本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。
用自适应神经网络做预测.................................................
灰色神经网络模型预测冰箱订单数量，数据文件data.mat中矩阵X为36行6列，第一列为订单数，2-6列为需求趋势、市场份额、售价、缺货情况和分销商等属性。
MATLAB程序涵盖了ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN六种神经网络，可选用留出法和k折交叉验证比较分类效果。代码清晰注释，主程序为main，读取EXCEL数据，简便易用。
本程序为BP最简单的程序，含有归一化和反归一化，你只需修改其中的一些参数就可以运行。程序为作者处理数据自编，只希望能给学习BP的新手一些微不足道的帮助。程序如有不妥，敬请指正。
BP神经网络matlab源程序代码，包含神经网络用MATLAB写的源程序代码
基于MATLAB的BP神经网络实现模板代码，通过对输入输出数据的训练，可以得到具有较高准确性的预测模型。代码中包含了常用的BP神经网络实现方法，以及如何设置网络参数等内容。同时，还介绍了如何使用MAT
主要研究了全面二胎政策颁布前后人口结构的预测问题。首先为了提高预测精度，以1996-2016年湖南年终总人口数据资料为依据，分别使用了灰色预测模型和BP神经网络模型相结合来进行人口预测，其次考虑到全面
基于BP神经网络的电力负荷预测研究，内容包含了MATLAB代码实现
随着社会经济的发展, 数据预测越来越受到人们的关注。近年来, 人工神经网络的飞速发展，给人们以另一种手段揭示其内在的规律，作为一种新型的映射手段，其中 BP神经网络的方法仅借助样本就可以对系统实现由
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