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针对基于规范化稀疏先验的图像盲去模糊方法估计精度低、计算速度慢、参数选择敏感等问题，提出一种Tikhonov正则增强的广义规范化稀疏模型，且将其作为中间清晰图像和运动模糊核的共同先验约束。随后，利用算
已有的急速学习机(Extreme Learning Machine)的学习精度受隐节点数目的影响很大。无论是已提出的单隐层急速学习机还是多隐层神经网络,都是先确定隐藏层数,再通过增加每一层的神经元个数
在本文中，定义了*环的左*-α派生，广义左*-α派生和*-α派生，广义*-α派生，其中α是同态。 通过使用广义左*-α-导数扩展了[1]中R的广义左*-导数的结果。 研究了带有广义左*-α导数的*环的
论文研究-基于ANP和模糊积分的多准则决策方法及其应用.pdf, 传统的多准则决策方法一般都假设各个决策准则是相互独立的,但是在实际决策问题中准则之间一般具有相互作用或者相关性.针对传统的多准则决策
近年来很多学者开展了模糊积分的相关研究，并将模糊积分应用于各种分类问题，而模糊测度的确定则是模糊积分计算的重点和难点。将并行计算和稀疏存储应用在模糊积分求解上，分别解决模糊积分计算中的时间复杂度和空间
论文研究-基于模糊积分理论的多指标综合评价合成技术研究.pdf, 对目前多指标综合评价合成技术进行了回顾，运用模糊系统理论提出了模糊积分合成技术方法，揭示了评价指标（或评价单元）之间内在本质关联、制
设[N]是Hilbert空间[H]上的一个非平凡套，[f]是套代数[AlgN]上的一个连续广义零点Lie-可导映射，[d]是套代数[AlgN]上的一个连续Lie-导子。证明了，如果[?A,B∈AlgN
论文研究-基于模糊聚类的无权值风险综合评判算法.pdf, 风险评估通过分析不确定的风险因素得到确定的风险评价, 如果存在多个风险, 需要实施风险聚合. 传统风险聚合方法依赖风险权值, 在分布式环境中
就Vague集的多指标决策问题，提出了一种新的多指标决策方法。该方法首先将Vague值转化为模糊值，从而建立模糊值矩阵，由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序，形成多个线性序，进而由线性序来构
论文研究-复杂网络的线性广义同步.pdf, 基于Lyapunov稳定性理论,研究了两个复杂网络的线性广义同步(LGS)问
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