论文研究 动态环境下基于粒子群算法的多用户检测器.pdf
用户评论
推荐下载
-
论文研究改进的混合粒子群算法.pdf
从研究分析粒子群算法和郭涛算法的特点出发,提出一种综合两算法优点的混合算法。新算法改变了粒子的更新方式,以子空间搜索和串行搜索相结合的多点并行搜索,扩大了算法的搜索范围,减少了粒子对初值的依赖,增强了
51 2019-09-26 -
论文研究粒子群优化算法的变形.pdf
分析了粒子群算法的惯性部分、个体认知部分和群体认知部分的作用,对粒子群算法迭代方程的各部分进行变形,获得了三种新形式的粒子群算法。用算例说明所得到的三个新的粒子群算法具有较好的优化能力。
19 2020-07-16 -
论文研究_一种基于子群变异的粒子群优化算法.pdf
为克服粒子群优化算法早熟收敛,提出一种基于子群变异的改进粒子群优化算法(SsMPSO)。该算法提出一种具有随机定向振荡式搜索的子群对主群的全局最优位置进行变异,改变了完全随机的变异方式,为算法提供局部
12 2020-07-16 -
论文研究分合粒子群优化算法.pdf
基于社会系统中普遍存在“分久必合,合久必分”的现象,提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性,提高了算法的全
42 2019-08-01 -
论文研究文化粒子群优化算法.pdf
文化粒子群优化算法,艾景波,滕弘飞,为了提高粒子群优化(PSO)算法的计算精度和计算效率,避免“早熟”,本文给出文化粒子群优化算法。该算法模型将PSO纳入文化算法框
25 2020-04-27 -
论文研究混合粒子群优化算法.pdf
针对粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入早熟收敛等缺点,提出了混合粒子群优化算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把基因换位和变异算子引入到算法中,构造出新的个体和个体基因的适应
53 2020-02-28 -
论文研究最优粒子群优化算法.pdf
结合小生境思想及灾变原理,提出了一种动态调整种群结构的粒子群算法(AGPSO)。该算法在获取局部最优区域后只留下部分粒子寻找局部最优点,同时将其他粒子进行灾变处理,然后约束在剩余区域进行新最优区域搜索
29 2020-07-16 -
论文研究动量交叉粒子群算法.pdf
针对传统粒子群算法收敛速度慢、全局搜索能力差的缺点, 提出了一种新的最优交叉动量粒子群算法。该算法通过在粒子群算法中引入一种新的二进制交叉策略来加快粒子群算法的收敛速度, 通过设置新的惯性权重来改善新
10 2020-07-19 -
论文研究最优粒子增强探索粒子群算法.pdf
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在收敛速度慢、寻优精度低和早熟收敛的问题,提出一种最优粒子增强探索粒子群算法(Optimal particle E
30 2020-07-16 -
论文研究混沌粒子群优化算法研究.pdf
针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点,提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。一方面,在可行域中应用逻辑自映射函数初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量和增加了算法的稳定性;另一方面,
22 2020-07-16
暂无评论