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针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的，其概念层次结构过于扁平，很难被直接用于实际的本体应用，提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类，根
一种基于加权随机抽样的QR码美化算法，李强，林亚平，标准的QR码是由均匀分布的黑色与白色模块组成，外观类似噪声信号，缺乏视觉美感。针对该问题，提出一种把彩色图像嵌入到QR码中的��
基于FCBF的高效流信息抽样测量框架不仅可以抽样测量三类流参数,而且存储开销小,只需1~3MB字节左右的存储空间;同时还可以做到几乎零概率的流信息识别统计误差。分析结果表明,该算法可以支持远高于OC
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