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设有最大化的整数规划问题A,与它对应的线性规划为问题B,从解问题B开始,若其最优解不符合A的整数条件,那么B的最优目标函数必是A的最优目标函数的上界,记作Z1;而A的任意可行解的目标函数值将是一个下界
提出了一种基于视觉特征的渐变算法，通过图像骨架确立特征点，进而对图形进行同构特征分解。采用可控制子多边形边角插值，通过轮廓多边形渐变控制子多边形渐变，用户也可以通过控制轮廓插值交互控制渐变过程。实验表
描述了一种复杂背景下的快速角点识别算法。以往的方法在复杂背景下会产生大量的误差，为了实现复杂背景中的全自动定标设计了全新的标定图案，通过对拍摄图案的二值、边缘提取、查找连通性等操作实现对特征矩形的识别
非线性布局方法初探，高文超，，VLSI由于其快速实施和较短的市场周期，在各种电子产品领域急速发展。随着深亚微米技术的发展，VLSI设计中的布局步骤成为其重要的环�
为了更好地建立高速列控系统分布式整体形式化描述，采用Agent理论和层次着色Petri网混合建模方法对中国列车控制系统车-地通信场景进行了研究。将车-地通信场景抽象为MAS，给出了场景中车-地主体Ag
随着科技的不断发展和人民生活水平的不断提高，汽车的保有量日益增加，交通堵塞问题愈加严重，造成了时间的浪费。为了防止城市交通拥堵，节约驾驶员出行的时间，将路网信息表示成矩阵的形式，建立了车辆行驶时间目标
为提升求解TSP问题的计算效率和求解精度，针对初始种群构造问题进行研究，提出了域内三角概率选择自适应邻域算法。为使邻域半径能够适应城市的分布情况，设计了一种基于Sigmoid函数的邻域半径自适应函数；
提出了一种具有主从结构的粒子群优化算法,该算法实现了惯性权重、加速因子、最大速度等系统参数与目标函数的同步优化。将主程序的一个粒子作为子程序的一组系统参数,在该组控制参数下使用基本的粒子群算法对子程序
非线性规划的算法研究 论文 关键词非线性规划 最优决策 初值依赖 matla 论文摘要本课题主要研究非线性规划的算法非线性规划在军事 经济 管理 生产过程自动化工程设计和产品优化设计等方面都有着重要的
一种三重目标规划求解方法的探究,肖立顺,石玉文,在实际生活中,由于条件的复杂性,优化问题一般为多目标规划。本文根据实际问题探究了一种求解三重目标规划求解方法。根据实际要
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