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基于深度学习的语音声学模型研究,张建华,刘刚,随着科技的发展,语音识别作为人机交互的重要接口,已经被广泛研究,很多商用系统也取得了巨大的成功。互联网信息呈指数增长的今
基于改进EMD的语音增强方法研究,卢志茂,孙美玲,EMMD分解后的信号虽然解决了EMD中存在的端点效应问题,但是存在音乐噪声,因此,本文提出一种基于EMMD/MMSE的语音增强方法。该算法是��
基于语音识别机器人的研究,王慧,王超,语音识别技术是以声学特性为基础,通过研究声学频谱的模式匹配准则算法[1],使得机器人利用语音识别系统来执行命令。本文描述了以
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基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能,算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异,并指出了它们各自的优缺点及适用
基于Android平台智能语音服务的研究,孙鹏飞,黄小军,随着移动互联网的发展,人们对移动对于移动通信终端的要求越来越高,智能、方便、快捷是人们普遍的追求。Android手机凭其操作系统��
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Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用,刘雪艳,张雪英,介绍了一种基于Gammachirp滤波器组的语音特征提取方法。通过Gammatone滤波器级联一个非对称补偿IIR滤波器实现Gamm
中文语音合成系统中的韵律实现.pdf
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