实际过程中采集到的时间序列数据通常是海量数据，在原时间序列数据上直接进行数据挖掘的效率通常是低下的，有时甚至不可行，因此就须将时间序列在更高的层次上进行表示。借鉴时间序列线性分段的基本思想，提出了一种自适应误差约束的分段线性表示方法，该方法在查找出时间序列特殊点的基础上，通过给定误差e进行调节，可以自动地产生拟合线段的数目。不仅可以压缩数据，去除噪声，还能得到时间序列的模式变化特征。与一般的分段线性表示相比，文中方法的拟合误差更小，适应能力更强。