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为准确预测矿井瓦斯涌出量,降低瓦斯涌出带来的危害,通过灰色关联分析理论得出影响瓦斯涌出量的主要因素为原始瓦斯含量>煤层厚度>煤层埋深>工作面长度>推进速度>煤层倾角,通过
采掘工作面瓦斯涌出量涉及到大量与地理坐标相关的多种信息。基于GIS(GeographicInformation System)平台和C++Builder软件,结合采掘瓦斯涌出量性能化预报方法,开发了煤
煤岩体瓦斯含量的确定是预测工作面、矿井瓦斯涌出量的基础工作。一般而言,瓦斯以吸附态和游离态存在于煤岩体中。实验证明,石灰岩体的瓦斯吸附量很小。主要分析了瓦斯在石灰岩体中的赋存状态,研究并确定了石灰岩体
预测瓦斯涌出量是煤矿制定有效瓦斯防治措施中的重要环节。在综合考虑影响瓦斯涌出量因素的基础上,运用多变量灰色模型预测高瓦斯综放工作面的瓦斯涌出量,预测精度较高。
应用神经网络理论知识,结合贵州某矿的实测数据,建立了基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型,通过数学软件MATLAB7.0对瓦斯涌出量进行预测,预测结果与实际涌出量吻合度较高,说明了BP神经网络在瓦斯涌
准确预测综放面瓦斯涌出量,在一定的配风量下,确定综放面最佳的割煤速度,科学地进行"以风定产",是防止综放面瓦斯超限的基本方法,也是高瓦斯矿井安全生产的重要保证。在分析确定瓦斯涌出量
依据东大井田地勘瓦斯资料,通过分析井田内3#煤层瓦斯赋存规律,结合矿井实际生产条件,利用分源预测法对矿井生产时开采层、邻近层、掘进面等进行预测,得出投产初期矿井瓦斯涌出量,并对瓦斯主要来源进行分析。
基于瓦斯地质理论,对夏店煤矿井田地质勘探、钻孔揭煤资料进行了线性回归分析,研究了3#煤层的瓦斯风化带、瓦斯的赋存规律。结果表明,埋藏深度对井田瓦斯含量大小影响最大,并运用分源预测法对3#煤层三个开采时
对高孔隙高瓦斯特殊顶板下介休安益煤业煤矿9#煤层回采工作面瓦斯涌出分别进行了分源预测和实测,并对结果进行了分析比较。结果表明现行的《矿井瓦斯涌出量预测方法》中分源预测法不完全适应高孔隙高瓦斯石灰岩特殊
针对高产高效工作面瓦斯涌出的特点,研究发现作为实验矿井的石泉煤矿高产高效工作面推进速度与瓦斯涌出量之间的规律,基于该规律我们提出动态分源预测法数学模型。运用传统分源预测法和动态分源预测法在石泉煤矿的邻
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