提出了一种使用图像融合进行红外弱小目标增强的算法,该算法采用两次融合结构。在一次融合中,使用简单图像融合方法将连续多帧图像进行融合以减少数据量并抑制噪声;在二次融合中,将一次融合的结果进行多尺度分解并
对比度修正的Retinex细胞工厂细胞图像快速增强研究,宫平,李旭,本文针对在细胞工厂生物反应器培养过程中,对培养基更换、细胞传代、病毒感染、产物收获等工艺操作时间建立客观评价方法来判断细
分数阶傅里叶变换与图像加密技术,辛怡,陶然,网络多媒体技术的飞速发展使图像内容的安全问题日益严峻。图像加密已成为保护图像内容安全的两种有效手段之一。分数阶傅里叶变换
HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强研究
微分积分学 作者:黒木玄(Gen Kuroki) 版权所有2018,2019黑木健 许可证:麻省理工学院 仓库: : ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (
由于假设入射光变化平稳,基于Retinex理论的传统彩色图像增强算法也有一些局限性,增强效果有限。在明暗对比度较强处,引入颜色失真和出现光晕现象。考虑到这些限制,本文提出了一种基于多尺度Retinex
实用的算法研究,内容详细充实。算法对于多种环境和光照都具有普适性,工程上应用比较广泛。
针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强
该算法与经典的Retinex算法相比,无论在增强效果上还是在处理时间上都具有更大的优越性。
该方法增强效果明显,适用于灰度图和彩色图像,并能防止颜色失真,使灰度图和彩色图像达到较好的视觉效果。