论文研究 股指期货价格预测模型的比较研究

小波神经网络已广泛应用于预测领域。 然而，由于其局限性和收敛速度慢的缺点，其预测精度在一定程度上受到限制。 本文基于小波分析和改进的基于PSO的神经网络，提出了基于小波分析的股指期货价格预测模型。 通过使用沪深300股指期货的统计数据作为样本，使用sym 8小波变换技术对统计数据进行降噪，然后使用降噪后的统计数据来训练和测试改进的基于PSO的神经网络。 研究结果表明，该模型可以有效地提高股指期货价格的预测质量。