基于Gompertz模型进行软件测试预测存在数据拟合精度差的不足,提出改进的Gompertz模型,用高斯-牛顿法将原Gompertz方程式按照泰勒级数展开,选取样本观测值与参数的初始点后,为了进一步估
论文研究-基于杠杆和流动性冲击的股指期货保证金定价.pdf, 现有研究对股指期货保证金定价多仅围绕波动率因素来考虑,而忽视了流动性冲击、杠杆和交叉持股所导致的现货价格极端变化对期货保证金的影响,即在
回归模型在微体系结构预测中的比较分析,黄磊,何晶晶,获得系统的智能行为的许多做法都是基于从以往的经验自动学习而组成,这些学习技术的发展,是作为学习机著名研究领域的目标,在过
流行性感冒是一种传染性疾病,传播Swift而广泛。 流感的爆发给社会带来了巨大的损失。 本文设置了流感关键词的四个主要类别,即“预防阶段”,“症状阶段”,“治疗阶段”和“常用短语”。 使用Python
为了提高软件缺陷预测的准确率,利用布谷鸟搜索(cuckoosearch,CS)算法的寻优能力和人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)算法的非线性计算能力,提出了基于CS
针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习
针对当前大多数软件缺陷预测模型预测准确率较差的问题,提出了结合最小绝对值压缩和选择方法与支持向量机算法的软件缺陷预测模型。首先利用最小绝对值压缩与选择方法的特征选择能力降低了原始数据集的维度,去除了与
随着区块链技术的诞生,比特币等数字资产也Swift发展。近年来,尽管数字资产的发展受到国家政策的阻碍,但仍受到资本市场上许多投资者的青睐。如今,比特币的价格已高达4000美元,一些早期的比特币投资者已
比特币是当前流行的加密货币,前景光明。 这就像一个具有时间序列的股票市场,这些时间序列是一系列索引数据点。 我们研究了不同的深度学习网络和提高准确性的方法,包括最小-最大归一化,Adam优化器和窗口最
股指期权研究-中信期货-股指衍生品研究(期权):短期偏强情绪或占据主导,但整体波动较小。对于股指期权的研究,中信期货有着丰富的经验和专业知识,分析表明,近期市场呈现出偏向强势的态势,但整体变动不大。这