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基于内容的医学图像检索方法是近年来计算机视觉领域的研究热点,已经广泛应用于计算机辅助诊断的研究中。概述了基于内容的医学图像检索方法的研究进展及意义,介绍了当前主流的医学图像检索算法及其优缺点,旨在引导
基于内容的图像检索技术研究，汪磊，冀小平，图像检索技术的关键问题是图像特征的表示方法与图像特征相似性度量方法。本文主要围绕这两个方面展开研究。颜色特征计算简单，性
基于概念匹配的语义检索模型研究，陈运启，李文艳，传统的搜索技术，主要集中在关键字匹配方面，基本上没有涉及到语义层次，其查全率和查准率上都无法满足用户的需求；对于当前利用
基于深度学习的哼唱检索算法研究,商迎新,刘刚,哼唱检索,作为一种新颖的音频数据检索方式受到了越来越多人的关注。目前大多数哼唱检索算法采用手工提取统计特征的方式,如音高
基于本体的语义检索技术的应用研究，于水明，，互联网的快速发展所带来的海量信息使普通用户越发的难以找到自己所需要的信息，而传统的基于关键字的搜索引擎技术片面关注于数学
描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法IMS。实验结果表明，使用IMS。算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性，适合于进行图像形状的检索。
随着科学技术的发展和互联网的普及,网络给人们带来便利的同时,也给抄袭剽窃提供了机会,现在抄袭检测已经成为一个重要的研究课题。本文分析了传统抄袭检测系统源检索模块的优缺点,结合分布式系统的特点,提出基于
本文旨在利用新提出的数据开发数据驱动的近似因果推理模型证据推理(ER)规则。 ER规则构成通用的联合概率推理过程并概括了邓普斯特法则和贝叶斯推论。 基于信念规则(BRB)的方法被开发用于建模先前属性之
基于形状的图像检索的关键技术研究
基于颜色和纹理的图像检索的研究与实现论文，用CAJViewer打开
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