基于模糊复合最优粒子群算法的矿用电机控制系统参数优化

自己编的模糊控制器，做为研一智能控制课的大作业，运行良好，。PID参数整定效果好

针对无线传感器网络中经典DV-Hop定位算法第3阶段利用多边测量法计算未知节点位置存在较大误差的问题,提出了一种改进的粒子群算法来优化求解未知节点坐标。应用粒子群算法,引入自适应惯性权重,并对粒子速度

基于粒子群优化算法的地应力反演，顾智刚，，本文为了得到某工程区域的原始地应力场，为厂房区围岩稳定分析提供参考，首先比较了传统地应力反演方法的优劣，然后选用基于粒子

基于改进粒子群算法的相机标定优化，陈甦欣，张晓峰，相机的标定精度直接决定了三维重构的效果.传统优化算法容易陷入局部最优，且误差大。为了提高相机标定的精度，将改进粒子群算法�

北京石油化工学院关于基于粒子群优化的快速KNN分类算法的ppt报告

算法介绍，粒子运动轨迹的分析，实例讲解，分析，TSP应用。

基于粒子群算法的优化模型，利用matlab运行此文件内的代码，针对你的问题，更改其中相应参数即可。

详细介绍粒子群算法的由来、发展等等，而且也有英文介绍。

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类似，是一种基于叠

基于IEEE33节点电网的配电网重构问题，以优化网损和电压偏差为目标，并考虑系统的潮流约束。本文采用粒子群算法来求解优化模型，得到了一种可行的配电网重构方案，以确保放射型网架的稳定运行。