基于改进粒子群算法的相机标定优化

提出了改进粒子群算法,提高了计算速度;以矿车等待时间短和装卸车距离短为原则给出了矿车调度系统的目标函数,用改进粒子群算法计算矿车调度系统的最佳调度方案,提高了矿车资源利用率。设计了基于改进粒子群算法的

借鉴分层递阶结构原理和蚁群算法的思想，提出了一种基于信息素的粒子群算法并用来优化前向神经网络的结构和权值。通过在控制基因中释放信息素进行粒子控制基因的更新，实现了粒子间信息的共享。粒子群的惯性权重采用

针对粒子群优化算法(PSO) 在处理高维复杂函数时容易陷入局部极值、收敛速度慢的缺陷, 从系统的认知分析过程和角度出发, 提出一种基于诺兰模型(NM) 思想的改进PSO 算法. 该算法在Tent 混沌

针对离散混沌系统,提出了一种基于融合Powell法的粒子群优化策略(Powell-PSO算法)的神经滑模等效控制方法。该方法通过将BP神经网络的输出作为滑模等效控制的切换部分的系数,有效克服了传统滑模

提出了一种自适应模糊全局快速Terminal滑模控制方法，在参数不确定性和外干扰情况下，为解决系统的非线性不确定性提供了一种新途径。与传统模糊Terminal滑模控制相比，通过采用模糊逻辑系统来逼近未

变异测试是常用的测试方法之一，变异测试分析的过程中计算开销会比较大，问题主要集中于测试过程中会产生大量的变异体。为了减少变异体的数量，提出用标准粒子群聚类算法进行选择优化，但标准粒子群算法在被测数据量

针对网络广告的特点,提出了一个基于混合定价策略的网络广告资源配置优化模型,将其建模为一个约束优化问题,最大化网站的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出一种改进的粒子群算法进行求解。仿真结果表明了该算

基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度以微电网运行成本和环境保护成本的最小化为目标，建立了微电网经济与环保优化调度模型，并采用改进的粒子群算法（PSO）对该模型进行求解。通过优化调度策略，实现了微电

基于改进量子粒子群算法的配电网络优化重构

提出一种相角粒子群优化算法求解多目标优化问题. 该算法采用相角映射实现了粒子在相角空间上仅依赖 于归一化多目标函数的快速搜索, 在粒子飞行信息共享机制上引入共享池概念, 提出基于关联支配排序和相似度排