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在分析GM（1，1）模型的建模机理的基础上，指出了传统建模方法的不足，即发现了预测数据序列中的第一点的值并不能用原始数据序列中第一点的值来代替，因为存在误差，同时给出了误差项的一般表达式，然后基于BP
为克服现有算法不能自动选择种子且没有很好地利用纹理信息的局限性，提出了一种基于局部纹理特征的区域生长算法。算法分为两个阶段，即颜色量化和区域生长。先利用MeanShift算法对颜色聚类，对图像预分割，
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