中文网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域，而支持向量机（SVM）是一种高效的分类识别方法。首先给出了一个基于SVM的中文网页自动分类系统模型，详细介绍了分类过程中涉及的一些关键技术，其中包括网页预处理、特征选择和特征权重计算等。提出了一种利用预置关键词表进行预分类的方法，并详细说明了该方法的原理与实现。实验结果表明，该方法与单独使用SVM分类器相比，不仅大大减少了分类时间，准确率和召回率也明显提高。