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基于格的相对零化子概念提出了[BL-]代数的弱相对零化子概念。讨论了弱相对零化子的基本性质,证明了弱相对零化子是[BL-]代数的滤子,给出了弱相对零化子的表示定理。进一步提出了弱零化子概念,给出了零化
借助软集合,提出了格蕴涵代数的软LI-理想的概念,研究了软集运算下的一些诸如交、且等基本性质,并给出了格蕴涵代数的软LI-理想的一些等价刻画。此外,研究了格蕴涵代数的软LI-理想与格蕴涵代数的软格理想
设[AlgL]是Hilbert空间[H]上的一个CDC-代数,[φ:AlgL→AlgL]是一可加映射。证明了如果存在正整数[m,n1],满足对于任意的[a∈AlgL,]有[φ(amn1)=amφ(a
提出一种加元算法,通过对给定的一个m 1元的de Buijn序列添加一元来产生m 2元de Bruijn序列。实现的方法是通过由一个m 1元de Bruijn序列找出它的Look-up表标签,并由该L
在Fuzzy蕴涵代数中引入正则滤子的概念并讨论其性质。获得了正则滤子的若干等价刻画。深入考察了正则滤子与其他类型的滤子之间的关系,证明了一个非空集合是正关联滤子当且仅当它既是关联滤子又是正则滤子的结论
在R0代数中引入模糊正规滤子的概念,给出其充要条件,得到了模糊正规滤子的扩张性质,讨论了模糊正规滤子与模糊滤子、截集之间的关系,最后,用模糊正规滤子刻画了正规R0代数M和正规商R0代数M/f。
借助软集合,提出了格蕴涵代数的软滤子的概念,研究了其在软集运算下的一些基本性质,并给出了格蕴涵代数的软滤子的一些等价刻画。进一步,研究了格蕴涵代数的软滤子与格蕴涵代数的对偶软格理想之间的关系。得到了格
虹膜定位是虹膜识别中非常重要的一个环节。首先利用灰度平均值法找到瞳孔内初始定位点,并提出一种通过边缘检测模板的新瞳孔定位方法,同时引入C-均值动态聚类分析法提高定位精度。然后在外边界粗定位的基础上,改
给定一个集合[Ω],将[Ω-]模糊集与格蕴涵代数相结合,给出了[Ω-]模糊LI-理想的概念,并研究了其相关性质;讨论了[Ω-]模糊LI-理想与模糊LI-理想之间的关系,得到了一些等价刻画。研究了格蕴涵
提出了一种基于光线跟踪的软阴影算法。该算法生成的阴影更具真实感,并可克服阴影映射算法产生的锯齿现象的问题。实验结果表明,该算法对较复杂物体仍能够保证良好的绘制视觉效果,满足虚拟现实应用的要求。
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