为确保煤矿生产的安全性,最大限度的防止瓦斯爆炸事故的发生,需要构建煤矿瓦斯监控系统,借助大量传感器对井下信息进行检测。本文首先对多传感器信息模糊评判以及多传感器模糊信息融合算法介绍,之后对相关的实验数
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广状态空间模型,应用标量加权最优融合准则,对于带白色和有色观测噪声的ARMA信号,提出了多传感器分布式最优信息融合Wiener滤波器和平滑器,其中给出
精确测量木材含水率一直是木材干燥控制系统研究的热点和难点,含水率测量的准确性会直接影响到木材干燥质量的好坏和干燥成本的高低。 为提高木材含水率检测的准确性,采用深度学习方法,建立了一种以深度信念网络为
针对矿井安全监测数据不准确、安全评判不可靠的问题,提出了一种基于多传感器数据融合的两级数据融合方法。一级融合先利用分批估计算法对单个传感器数据进行处理,提高数据采集的准确性,再采用自适应加权算法对同类
为验证荒漠化矿区利用GPS信号反演土壤含水率的可行性,分析利用GPS反射信号反演土壤含水率的理论和方法,并结合荒漠化矿区地表裸地或低植被覆盖条件,通过模拟数据与实测数据对比分析,得知试验数据精度可满足
本文针对运动检测中的速度传感器与加速度传感器,给出了一种应用卡尔曼滤波原理对多传感器进行数据融合的方法,得到了该方法下滤波器状态矩阵和相关矩阵的一般表达式,仿真与试验证明,运用该方法可以得到很好的滤波
过去,由于被认为具有难以控制、不易读取、易于老化和温度要求严格等特点,电容传感器很少用于汽车电子之中。 但另一方面,它们也具有生产成本较低、外形适应简单、功耗低等特性,从而推动了它们的应用。如今,一种
列车和无线闭塞中心在多数情况下通信处于正常状态,但在实际通信过程中可能出现以下几种引发故障因素:传输数据出错、连接丢失、越区切换、端到端传输延时。应用仿真主要考虑高速列车在移动闭塞区间条件下GSM-R
1 引言 随着高速铁路飞速发展,在时速超过350 km/h的高速铁路线路上,列车的测速定位问题显得越来越重要。测速和定位的精度从根本上制约着高速铁路列车运行中自动控制系统的控制精度。为确保列车运行
传感器权威工具书,对从事自律型机器人开发与研究的人员有参考价值。
