论文研究 基于Bagging与决策树算法的在线拍卖成交价格预测模型.pdf

基于成交价格的网上拍卖信任模型研究,彭婧,赵洪斌,在线信任匮乏已成为制约网上拍卖快速、健康发展的瓶颈。在线信誉系统的出现成为解决在线信任危机的一种有效途径。本文对现有在线

通过增加一些规则来最终减少规则转换的冗余问题，并设计一种算法实现这种优化。在优化后的规则库、单维上用决策树方法查找，结果以位向量的方式存放，保持了算法的高速度，同时有效地节省了空间。

摘 要 随着信息科技的高速发展人们对于积累的海量数据量的处理工作也日益增重需求是 发明之母数据挖掘技术就是为了顺应这种需求而发展起来的一种数据处理技术 数据挖掘技术又称数据库中的知识发现是从一个大规模

根据国际证券市场广泛采用的集合竞价成交价决定原则，设计集合竞价成交价算法；从算法本身出发，分析集合竞价机制优良性质的根源，并从数值仿真角度给予验证。理论分析与仿真结果表明：依次执行最大成交量原则、最小

一种基于决策树和GA-BPNN的组合预测模型，梁栋，张凤琴，设计了基于决策树和GA-BPNN（遗传算法-BP神经网络）组合预测模型，通过决策树分类贡献优先特征选择方法解决了BP神经网络的输入参数难

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