基于模糊C均值聚类的图像分割是应用较为广泛的方法之一，但大多数模糊C均值聚类方法都是基于欧式距离，且存在运算时间过长等问题。提出了一种基于Mahalanobis距离的模糊C均值聚类图像分割算法。实验分析表明，提出的算法在保证分割质量的前提下，能较快提高分割速度。实验结果表明了该方法的有效性。