论文研究 应用DMAIC方法减少RMG缝纫段的缺陷:一个案例研究

高光谱数据在物质分类识别领域得到了广泛应用，但存在数据量大、波段间相关性高等问题，严重影响分类精度及应用。针对以上问题分析了已有的波段选择方法，提出了基于波段聚类及监督分类的遗传算法，对高光谱数据进行

论文研究-目的规划中的一个构造目标函数的方法.pdf, 本文首先从理论上给出了一个目的规划问题中不同于“优先因子”法的构造单目标函数的方法。叫它做AHP赋政法。然后以人才规划为背景给出了一个实证例。

聚类分析在软件缺陷度量应用的研究，魏友明，徐慧，在当今计算机科学发展飞速时代中，如何评价和度量软件产品的质量和开发软件产品的效率，成为了一个重要的研究课题。本文着重研究

提出了一种笔段提取新方法，充分利用了撇笔段和捺笔段的轮廓规律，在提取笔段过程中动态改变寻找方向，使提取正确率进一步提高。实验证明了算法的有效性，与传统笔段提取算法相比，正确率由99.3%提高到99.8

硬脑膜和软脑膜同时转移癌变非常罕见，预后差。 在这里，我们介绍了一名患有高级雌激素受体（ER）阳性和孕激素受体（PR）阳性乳腺癌的女性，患者患有软脑膜病。 患者接受了称为MTET的方案的多目标表观遗传

为了提高预测模型的性能，解决不同属性子集带来的分歧，提出了基本偏相关方法的预测模型。首先,该方法在公开数据集上分析出代码静态属性与缺陷数之间存在偏相关关系；然后基于偏相关系数值，计算出代码复杂性度密度

基于字段回溯的移动应用网络协议缺陷检测方法，李南均，李祺，随着网络应用的普及，网络通信已成为各类移动应用的重要功能。移动应用使用存在安全缺陷的网络协议传输数据可能会造成关键业务逻

为了有效地解决有约束的矩形件优化排样问题，提出一种快速的求解算法；通过比较待排样矩形件的不同排样模式，选择最优排样方案。算法完全基于解析计算，虽不能寻找理论最优解，但相比于各种启发式算法大大提高了排样

基于路径差异分析的缺陷定位所使用的方法通常分为两类，即基于路径距离度量的方法和基于元素信息统计的方法。现有的研究方法各有所长但也存在以下缺陷：a）冗余路径的存在干扰可疑度分析结果或者导致早熟收敛，以致

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