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MATLAB神经网络作为一种强大的工具,在乳腺癌诊断领域展现了广阔的应用前景。这43个案例详细研究了决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用。这些案例涵盖了不同数据集的收集和处理,并利用决策树分类器进行了有效
针对现有的迭代扩展卡尔曼滤波(EIEKF)跟踪时估计精度较低这一不足,提出了一种改进扩展卡尔曼滤波(NIEKF)新方法。本文将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波方法中,重复利用观测信息,采用经典的非线性
为了解决目前处理可展曲面方法中存在的不足,提出了一个提取可展网格面片的新方法。首先利用高斯曲率提取可展网格面片;接着对分割得到的层可展区域进行微分几何上的直纹面的拟合;然后根据拟合的直纹面方程来判断是
背景:抱怨脐带旁疝的孕妇将其修复推迟到分娩。 我们假设在进行剖宫产(CS)的同时进行此类疝气的疝气修补会更好,这将有助于减少将来的再次发病率,避免并发症和进一步的皮肤切口。 在这项研究中,我们旨在比较
针对无线定位技术应用于炮弹外弹道测量时,炮弹末段遇到定位不准确的问题,提出时变自回归(time-varying autoregressive,TVAR)时序预测炮弹弹落点的方法,根据
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为减少黑箱优化过程中的评估次数,提出了一种新颖的混合响应面优化方法(HRSO),利用混合响应面建立高精度的近似模型作为代理模型,通过迭代更新响应面不断接近真实模型,从而完成优化。以Dixon-Szeg
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