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马尔可夫切换的随机高阶非线性系统的状态反馈镇定
系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架,给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法,包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等,
本文关注离散算术平均亚洲看涨期权的定价问题,而离散股利遵循几何布朗运动。 股息模型的波动性取决于马尔可夫调制过程。 使用二项式树法(其中使用了更准确的因子)来解决相应的定价问题。 最后,通过仿真算例说
引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对真实场景中运动目标轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数;计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率
基于隐马尔可夫模型的网络状态分析方法,范士明,廖述剑,目前基于模式匹配的网络入侵检测系统(NIDS),一般都是直接处理网络数据流,而网络中恶意流量通常只占据1%以下,面对网络中的数据海�
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这里是ShowMeAI持续分享的开源eBook系列内容覆盖机器学习深度学习数据科学数据分析大数据Keras TensorFlow PyTorch强化学习数学基础等各个方向.整理自各平台的原作者公开分享
Smooth distribution of Markov chains
齐次可列马尔可夫过程数学
可靠性工程中使用马尔可夫链,详细解释了马尔可夫链及其对应的可靠性指标计算
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