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为了准确而快速的对GPS高程进行拟合,文中将蚁群算法与BP神经网络算法相结合,建立了一种针对GPS高程拟合的蚁群神经网络模型,并结合实际的测量控制网数据进行了验证,结果表明:通过该模型计算得到的内符精
针对小波神经网络在故障诊断中的缺点和不足,主要分析小波神经网络与粒子群、遗传算法、模糊逻辑相结合使用的方法和优势。用粒子群优化的小波神经网络,其收敛速度和精度有很大提高;遗传算法具有全局优化的特点,遗
摘要: 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/
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卷积神经网络在医学图像处理中的应用，武星，，医学图像分割是医学图像处理的一个重要领域，即在医学图像中分割出感兴趣的区域。在传统的医学图像处理技术以及机器学习算法辅助
给出一种基于多层前馈神经网络的中文文本分类模型，介绍了该模型的设计和实现。对于文本分类的核心训练算法，给出主要步骤的推导过程;最后给出了神经网络模型分类性能的测试结果。
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演进中的软件定义网络技术研究，夏稳，王晓云，随着网络技术的逐渐成熟，传统电信网的网络结构由电路交换逐渐转向分组交换，并向全IP化演进。下一代网络（以下简称NGN）基于网络�
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