暂无评论
该书由德国人L.CollatzW.Wetterling编写，由P.Wadsack翻译在数学和计算机科学中，优化问题是从所有可行解中找到最佳解的问题。本书主要包括如下几部分内容LINEAROPTIMIZ
LatentDirichletAllocation(LDA)是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（
这个是LDA的源代码，里面实现了中文分词，以及有实际的数据，我都已经写好了，可以把数据以文件夹的形式读入，方便使用
LDA模型学习基础,经典LDA知识,通过这篇文章的学习,能够更快对LDA及Topic Model模型有着深入的了解。
Variational Dirichlet Process Gaussian Mixture Model的Matlab源码
用JAVA编写的LatentDirichletAllocation（LDA）的源代码，可以成功的运行。
这是我读书时的一次内部分享，现拿来与大家分享
对Dirichlet过程进行了简单的介绍，其中，结合与中国餐馆过程对其进行了形象的解释，希望对用到的人能够有帮助。
vabag阿飞噶问题日发起人问题无任欢迎
Statistics on Special Manifolds，统计学的书 ，经典
暂无评论