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聚类分析是数据挖掘的重要手段,其应用领域广泛,包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到
Cluster Analysis Based on SOM Neural Network
基于遗传算法的聚类分析的毕业论文 欢迎下载
这个案例着眼于应用KMeans聚类分析顾客数据集。KMeans聚类是一种机器学习算法,它通过将数据划分为不同的簇来揭示数据内在的模式和关联。在这个案例中,我们将对顾客数据进行聚类分析,以便发现潜在的客
模糊聚类分析及其应用(李相镐 1994).pdf 聚类分析(方开泰 1982).pdf
轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构。传统的轮廓波变换因包含有下采样操作,使得它不具备平移不变性,从而会在图像去噪过程中引入伪吉布斯(Gibb
随着采掘深度的加大和采掘速度的不断提高,越来越多的煤层在开采过程中发生动力现象,发生了严重的煤与瓦斯突出。但是导致煤与瓦斯突出的各因素具有模糊性,日常工作中很难清晰地判断工作面有无突出危险性。为了有效
考虑了一类带有三次功能反应项和扩散的Lotka-Volterra竞争生态系统的平衡态解。运用谱分析的方法,通过构造上下解,给出了系统存在共存态的一些充分性条件。
为了在不影响污水治理的前提下减少监测断面的设定,利用SPSS中聚类分析的方法对滏阳河河段上八个监测断面的监测资料,选取COD、氨氮等五个水质指标监测数据进行优化分类,并对监测断面的水质变化趋势做了简要
基于斜率阈值法的滑坡预报分析,陈志强,刘顺昌,对降雨型滑坡稳定性分析,在传统阈值预报的基础上提出了运用降雨量斜率阈值预报方法。在分析历史单日降雨量和滑坡变形的基础上,
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