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时空众包中任务分配的论文和代码
论文研究-协同过滤推荐算法研究: 考虑在线评论情感倾向.pdf, 协同过滤推荐算法通常是基于兴趣相似的用户行为来实现个性化推荐, 其核心义用户之间的兴趣相似度. 本文在传统的协同过滤推荐算法基础上,
针对推荐系统中用户兴趣的潜在性以及高时效性业务场景下用户兴趣的不稳定性和时间迁移性进行研究，提出一种基于用户潜在时效偏好的推荐方法。通过深入分析用户的历史行为与用户潜在兴趣的关系，提出基于概率主题模型
协同过滤是解决信息过载问题的一种有效技术。针对基于内存的推荐面临着可扩展性问题、基于模型的推荐需要训练大量参数的问题进行了研究，从而提出了基于用户特征的K-means用户聚类算法，然后用分步协同过滤框
为了解决推荐算法中用户标签稀疏、推荐准确度不高的问题，提出了一种基于用户标签的微博推荐算法。利用TextRank排序方法提取用户发布微博中的关键词，并对该关键词进行扩展，将其作为表示用户兴趣的标签；再
为了提高推荐系统的推荐结果质量,找到目标用户恰当的邻居是协同过滤算法中非常关键的一个环节。网络中的用户可以分为专家型用户、可信用户与兴趣相似用户三个维度,由于不同类型的邻居对用户的影响及用户对不同邻居
论文研究-考虑营销努力和创新能力的制造商激励供应商创新决策研究.pdf, 本文研究了一个由供应商负责提升关键零部件性能的创新，制造商负责产品制造与销售的供应链运作系统，考虑当营销努力水平和产品创新程
软件众包任务的定价模型与人员匹配方法研究及工具实现，近年来，互联网新兴社会媒体和开放式创新正逐步重塑人与人之间分享信 息及协作的方式，同时也为软件开发模式带来了革新的机遇。基于众包的软件 开发通过互联
为了提高个性化用户兴趣建模的准确率，对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时，综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况，引入加权语义网，提高了文档相似度计算精度；在计算兴趣度权值时，引入有效
针对图像检索识别的需求，提出了一种基于兴趣点的匹配算法，利用小波变换对图像进行降维和去噪，提取其SIFT点特征，同时进行PCA降维，最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验
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