论文研究 基于改进的BP神经网络的农产品冷链物流需求预测 .pdf

结合Canny算子提取图像的边界，利用边界信息可以实现大块连通区域的自然分割，同时使用颜色插补的方法来代替传统的金字塔采样，让模板自动匹配经上述分割后的各个待测区域。实验结果证实该方法对于包含部分遮挡

论文研究-基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型.pdf,  行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上，本文建立了基于ＢＰ神经网络的行程时间实时预测模型，

针对BP神经网络预测模型收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，将差分进化算法和神经网络结合起来，提出了一种基于差分进化算法的BP神经网络预测混沌时间序列的方法，利用差分进化算法的全局寻优能力对BP神经

针对BP神经网络对初始权重敏感，容易陷入局部最优，人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题，提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法，并对跟随蜂的

针对于BP神经网络预测模型，收敛速度慢，精度较低，容易陷入局部极小值等缺点，提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。在该算法中，粒子群采用改进自适应惯性权重和改进自适应加速因子优化BP神经

基于BP神经网络短期电力负荷预测研究，张超，吕玉琴，介于电力负荷预测在电力系统中的重要性，本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述，概述了电力负荷预测的基本原理和步

bp神经网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

将物联网技术应用到生鲜农产品冷链物流体系建设中,有助于破解当前冷链物流中断频发的难题,对于确保生鲜农产品质量安全、稳定农产品价格具有重要意义。本文从政府监管部门、冷链相关企业和消费者的功能需求出发,构

.

农产品网络销售渠道研究,从互联网的角度来推进农产品的销售