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摘要:当前,人们对待人工智能的态度呈现出某种要么支持,要么反对的倾向,这种截然二分的态度实质上是认为人工智能作为一种外在于人的技术,其结果是唯一确定的。然而人工智能的发展是不确定的,因为人工智能与人之
有噪声矩阵补全的目的是估计一个低秩矩阵只给出部分和损坏的项。尽管在设计有效的估计算法方面取得了实质性的进展,但如何评估所获得估计的不确定性以及如何对未知矩阵执行统计推断。
随机模拟中模型不确定性的影响研究,葛慧,顾巍巍,本文依据岳城水库汛期日流量过程资料,分别建立了反映洪水随机变化特性的线性自回归模型和解集模型。应用统计试验的方法初步研究
MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究,很好的文章
matlab开发-可视化不确定性的足迹。在模糊MF中可视化不确定性的上下足迹。
受广义不确定性原理，协方差和最小可测量时间的影响，我们提出了一个海森堡代数的变形，并表明这导致对所有量子力学系统的校正。我们还证明了这种变形意味着时间的离散频谱。换句话说，时间就像水晶一样。作为形式主
关于如何更好建设团队，在实际社会活动中快速应对各种挑战。
对于一对不兼容的量子测量，总不确定度可以由状态无关的常数限制。 但是，如果量子系统与另一个量子系统（称为记忆）纠缠，则可能会违反该限制。 系统之间的量子相关性可以减少测量的不确定性。 另一方面，在弯曲
在错综复杂的新生态下，预测已经成为不可能，运营的关键已从控制—命令式转变为赋能——分布式，唯有如此才能在新生态下取得成功。
提出了一种新的基于特征不确定性度量的多特征融合跟踪算法.首先,针对粒子滤波跟踪算法中特征鉴别能力较弱且粒子分布相对分散时容易造成目标丢失的事实,本文定义了一种新的特征不确定度量方法,该度量可以在线调整
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