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为了弥补传统全变分(TV)算法忽略了图像边缘方向的不足, 结合梯度幅度和方向提出了基于方向全变分的去噪算法。该算法运用图像梯度幅度将图像像素划分为边缘区域和非边缘区域, 运用梯度方向对不同区域的像素选
数字图像处理中,噪声处理的方法概述与研究。
NLM(non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点。该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想。对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取
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选择中等程度湍流来比较逆滤波、维纳滤波、约束最小平方滤波的滤波效果。
基于CURVELET变换的自适应阈值图像去噪方法
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