图像去噪、噪声估计、非局部低秩约束；利用混合拉普拉斯分布对噪声进行建模,并利用非局部低秩约束对原图像进行建模,从而提高图像质量。
基于粒子群优化的Contourlet 域图像去噪
目前的经典多尺度系统Curverlet、Contourlet存在的主要缺点之一是它们无法将连续性与数字世界进行统一处理,而Shearlet系统是目前多尺度领域内唯一满足这一性质同时还提供对图像的最优稀
激光成像雷达能获得角-角-距离-强度像,易于目标识别,从而备受青睐。图像处理是激光成像雷达的关键技术之一,其中图像噪声抑制对图像质量的提高起着事半功倍的作用。利用新近发展起来的非局部均值算法对相干激光
在matlab2019下亲测有效~Inspatialdomain,denoisingpepper&saltnoisesbymean,medianandGaussianfilters,respecti
提出了双树复小波变换域尺度内和尺度间复系数相关性图像去噪新方法。该方法利用双树复小波变换的多方向性和平移不变性对图像进行多尺度分解,采用邻域复系数微分窗对其高频方向子图进行尺度内复系数相关性建模,并按
为了克服传统小波变换的不足,提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的,具有
通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文,pdf格式
针对非局部均值(NLM)算法度量邻域块相似度不够准确的缺点,提出了一种基于差异哈希算法与汉明距离的改进NLM算法。传统算法通过欧氏距离度量邻域块之间的相似度,保持边缘和细节的能力较弱,易导致滤波后的图
在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocalmeans,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质
