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分析了传统灰度图像直方图均衡化算法的不足，讨论并实现了一种改进的直方图均衡化图像增强算法。该算法与传统的算法相比，给出了合适的映射关系，运算效果有很大改善，减少了图像信息的丢失，特别是对于质量较差的原
针对简牍图像存在对比度低、噪声大、文字模糊等问题,采用了一种适合简牍的彩色图像增强算法。该方法按人的视觉特性选择了HSV空间,并将线性变换、中值滤波、高斯—拉普拉斯级联作用于图像的亮度分量,同时也对饱
基于虚拟曝光融合的光照自适应人脸图像增强方法
基于改进EMD的语音增强方法研究，卢志茂，孙美玲，EMMD分解后的信号虽然解决了EMD中存在的端点效应问题，但是存在音乐噪声，因此，本文提出一种基于EMMD/MMSE的语音增强方法。该算法是��
视差估计是多视点视频中的关键技术，针对沉浸式视频中丰富的场景信息，给出一种有效的提取精炼视差图的方法。对左右图像进行平滑及基于颜色的分割，然后利用像素增益直方图得到的匹配函数计算初始视差空间分布（DS
MATLAB数字图像增强方法论文
图像分割是遥感解译的重要基础环节，高分辨率遥感图像中包含复杂的地物目标信息，传统分割方法应用受到极大限制，以深度卷积神经网络为代表的分割方法在诸多领域取得了突破进展。针对高分辨遥感图像分割问题，提出一
以GaussGibbs随机场模型为图像的先验概率模型，运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建。通过对先验概率分布参数的估计，对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化，从而提高
结合小波与递归神经网络的低分辨率人脸识别
在D.L.Donoho提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上，针对SAR图像的相干斑噪声现象，提出一种小波域SAR图像的循环阈值去噪法，通过估计的噪声标准差和滤除信号后的噪声标准差之间的循环迭代，得
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