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针对简牍图像存在对比度低、噪声大、文字模糊等问题,采用了一种适合简牍的彩色图像增强算法。该方法按人的视觉特性选择了HSV空间,并将线性变换、中值滤波、高斯—拉普拉斯级联作用于图像的亮度分量,同时也对饱
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结合小波与递归神经网络的低分辨率人脸识别
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以GaussGibbs随机场模型为图像的先验概率模型,运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建。通过对先验概率分布参数的估计,对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化,从而提高
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