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本文针对合成孔径雷达/惯性导航(SAR/INS)组合导航系统对景象匹配算法精确性、实时性和鲁棒性的要求,提出基于尺度不变特征变换(SIFT)的亚像素精度快速景象匹配改进算法。通过主
提出一种基于区域特征的景象匹配算法。其基本方法是先提取基准图和实时图的稳定极值区域，并计算出区域的平均灰度、方差、仿射不变矩以及纹理信息熵，构造相似性度量函数，然后计算匹配区域对的Hausdorff距
在SAR/INS 组合导航系统中, 所获取的SAR 图像可能存在严重的斑点噪声和几何变形, 对此, 提出一种 基于CenSurE 特征的SAR/INS 组合导航用景象匹配算法. 该算法针对惯性组合导航
图像特征匹配是图像信息处理领域中极其重要的一项技术,目前已广泛应用于图像拼接、三维重建和视觉运动计算等领域。针对图像特征匹配中匹配准确性低的问题,提出一种能够更好适应动态场景和重复纹理的惯性导航辅助图
针对GPS的信号强度较弱、易受各种电磁干扰，提出一种基于空间关系几何约束的景象匹配导航算法。首先基于空间关系几何约束的多匹配区选择方法，将实时图划分为多个分区；然后采用基于边缘响应的加权Hausdor
小波多尺度邻域重构景象匹配导航研究，李耀军， 潘泉，景象匹配是一种无源的、抗电子干扰的、自主式高分辨率精确导航系统。为了实现景象匹配导航系统在精确性能提高的同时实时性能也得
地形匹配：数字地图；地形熵；平均绝对差。论文首先论述了实现地形匹配所需要的数字地图技术；讨论了产生地形数学模型的方法，并生成了仿真数字地图。
为克服传统的相似性度量容易受到噪声、遮挡和成像机理等因素影响的缺点，结合人的认知过程，提出了一种分层的模板匹配算法。首先利用了统计指标来对候选匹配区域进行预标记，其次通过对Hausdorff相似性度量
主要讲述SAR图像景象匹配的算法流程及现有的匹配算法
基于景象匹配制导的飞行器飞行前需要进行航迹规划, 就是在飞行区域中选择出一些匹配概率高的匹配 区, 作为相关匹配制导的基准, 由此提出了估计匹配区匹配概率的问题本文模拟飞行中匹配定位的过程定义了匹 配
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