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从舌象的特点和基于舌象的八纲辨证中医知识的参数形式，并结合各证型的主证分析因子，利用改进遗传算法对构建的前馈式神经网络进行优化，是对目前中医诊断神经网络方法运用的一种新发展。该遗传算法结合了实数编码、
借鉴分层递阶结构原理和蚁群算法的思想，提出了一种基于信息素的粒子群算法并用来优化前向神经网络的结构和权值。通过在控制基因中释放信息素进行粒子控制基因的更新，实现了粒子间信息的共享。粒子群的惯性权重采用
概念格是数据分析和知识表示的一种有效工具。研究概念格的公理化问题。得到了两组关于概念格的公理组，且每组含有六个独立的公理。公理化的研究有助于概念格理论的进一步完善。
一种求解函数优化的新型混合优化算法，谭立静，栾丽君，本文提出了一种基于粒子群优化算法（PSO）和差分进化算法（DE）的新型混合全局优化算法PSODE。PSODE模型基于一种双种群协同进化策略，
一种多层前馈神经网络的快速修剪算法，对网络的修剪有所帮助。
径向基函数神经网络的一种在线学习算法.pdf
提出一种新的动态对角回归神经网络学习算法——局部动态误差反传算法(LDBP) , 该算法定 义了一种新的局部均方差函数, 并为回归单元建立一种新的学习结构。如果估计出各层的期望输出值, 多层回归网络便
提出一种基于细粒度图像和多属性融合的多任务卷积神经网络(MTCNN)。该网络主要包含几个关键环节,首先在网络中增加标签输入层,复制并分离输入的多个标签,通过全连接层与多个任务相匹配,增加与标签数量相应
摘 要：分析了SOM神经网络算法在FPGA实现过程中要考虑的2个主要问题：并行性和有限字长效应。通过分析，提出了一种实现该算法的高并行体系结构并给出了该体系结构中关键模块的具体实现电路。根据计算机仿真
一种WDM多域网络中的疏导算法，吴菁晶，郭磊，本文主要研究了波分复用多域光网络中的动态业务量疏导。设计了一种多域动态业务量疏导算法HMWG（HierarchicalMulti-domainWavele
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