针对快速路匝道控制和路径诱导优化，改进已有宏观交通流模型对上下匝道的处理方式，提出了一种实现快速路网协同整合动态优化控制的进化粒子群算法。利用区分目的地车流的均匀分布，给出起始路段区分目的地车流的实际驶入比例。通过对实际路网中上下匝道车流的观察分析，给出上匝道车速与下游主线车速的关联关系，并对下匝道实施类似主线路段的建模处理。针对基于上述改进得到的快速路网动态控制系统，利用控制变量的箱式约束，在经典粒子群算法中引入交叉变异操作，给出了一种高效的进化粒子群算法。通过算例分析比较了经典粒子群算法和进化粒子群算法，证实了新方法可以高效处理复杂的实际快速路网。