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为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题, 提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用倒数交叉熵阈值选取准则函数替代传统CV模型中能量函数的区域项,
基于航向角的改进转弯模型设计，李良群，张智超，数据融合的基础是建立一组能够逼近真实物理现象的数学模型，以全面反映运动系统的运动特征。本文采用光学传感器获取目标方位、航
针对利用传统地理网络分析方法解决矿井生产系统中相关网络问题存在的模型存储矩阵所需容量大、不便描述矿井地理元素以及分析处理效率低等缺点,提出链-边-节点联合结构矿井地理网络模型。链-边-节点联合结构模型
基于GM(1,1)背景值的构造方法,提出了一种基于Gauss-Legendre公式改进灰色预测模型的方法,并推导得出了基于两点Gauss-Legendre公式改进的GM(1,1)模型,改进模型的背景值
为了准确全面地获取灰度不均匀的煤岩图像的细观结构信息,引进了基于LBF模型的图像处理方法,并针对其处理灰度不均一图像效率低和分割结果依赖于初始轮廓位置和大小的缺点,分别引入图像增强算子和规范初始水平集
基于RBAC改进模型的角色权限及层次关系分析
Benign and malignant classification model of pulmonary nodules based on dense network improvement
基于分段预测模型的改进血糖控制，王友清，孙慧玲，鉴于糖尿病的发病率及对人身体缓慢并严重的影响，人们对于糖尿病的关注度越来越高。随着科学技术的发展，糖尿病的治疗方法也逐日
合理、科学地对煤炭消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,将改进的GM(1,1)模型应用于中国煤炭消费的预测,并进一步预测了2016年~2020年中国的煤炭消费。结果表明:改进后的
合理、科学地对能源消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,建立了2000年~2015年中国能源消费的非线性GM(1,1)模型,进一步采用改进的GM(1,1)模型预测了2016年~2
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