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论文研究-基于模糊认知图的物流需求预测模型研究.pdf, 准确地预测社会物流需求，在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法，综合
网络化控制系统（Networked Control System，NCS）中固有的网络时延会降低系统性能甚至导致系统不稳定，网络时延主要包括前向时延和后向时延。考虑到前向时延在控制器设计控制律时尚未发
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自回归AR（p）预测模型是无线传感网络（WSN）中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR（p）模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异，导致模型预测精度不高、网络通
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将基于占空比优化的预测功率控制（PredictivePowerControl，PPC）策略应用于静止同步补偿器（StaticSynchronousCompensator，STATCOM）中，来解决传统
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