sift配准的matlab源码，包括几个demo程序，match，sift，gss，dogss，函数，绝对可行
股骨医学图像配准是股骨三维重建技术的主要研究内容，通过机器辅助获得配准的参数决定了三维重建的准确性。针对传统ICP算法普遍存在的准确度和鲁棒性较低的问题，提出一种基于仿射CPD的股骨医学图像配准方法，
提出一种基于纹理的背景建模方法，进行视频序列中运动目标的检测。其纹理的表征采用局部二元图（Local Binary Patterns，LBP）统一模式直方图，由于LBP纹理基本不受阴影的影响，使得灰度
这是图像配准的毕业论文。里面有实现部分的讲解，代码找不着了。
竞选算法是借鉴人类竞选活动中所蕴涵的优化思想而建立的一种优化算法，其搜索机制模拟的是竞选人在整个竞选过程中追求最高支持率的行为。介绍了算法的基本思想、基本原理和计算步骤，并将竞选算法应用于求解函数的全
医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化
将碎片图像拼接成原始图像是一项非常有实用价值的应用，寻找匹配边是关健一环。首先对角点间边界L0变换为具有旋转不变性的曲线L1，利用小波包对L1进行分解和重构，获得不同分辨率下的边界曲线L2。然后，对L
传统的多项式配准模型原理直观，计算简单，但由于采用多项式建立模型，往往带有局限性，对于复杂的配准可能无效；传统的物理配准模型虽然配准精度较高，但对成像的各种因素需要精确掌握，实际操作难度较大。演化建模
针对SIFT匹配算法和SIFT与RANSAC结合的匹配算法都存在不同程度误匹配的问题，提出一种基于局部SIFT特征点的双阈值匹配算法。设计变步长迭代准则获取SIFT双阈值，其中大阈值匹配获得一组稀疏的
提出一种基于边缘检测和Keren 配准方法的自适应归一化卷积超分辨率重建算法。为了进一步提高低分辨率序列图像间的配准精度,该算法将边缘检测与Keren 配准算法相结合。首先利用Roberts 算子对图
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