介绍矿井瓦斯涌出量预测方法国内外研究现状,重点介绍了分源预测法的系统研究及应用情况。
为预测回采工作面瓦斯涌出量,采用主成分分析(PCA)与遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)相耦合的方法,在样本数据的筛选上汲取主成分分析数据降维的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用支
介绍了回归分析法在预测矿井瓦斯涌出量中的应用,分别采用线性拟合和指数拟合建立了瓦斯涌出量与开采深度的近似函数关系,从而实现对未开采区瓦斯涌出量预测的目的,并针对拟合结果提出了在瓦斯涌出量预测中应注意的
从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手,将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合,提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型,并以韩城下峪口煤矿为例,进行
为了准确、快速地预测矿井瓦斯含量及涌出量,以淮南潘三矿为实施矿井,研究了瓦斯含量及涌出量预测的数学地质技术与方法.通过瓦斯地质规律研究,分析瓦斯含量(涌出量)的变化规律,筛选影响瓦斯含量(涌出量)变化
通过系统调研,总结了我国矿井瓦斯涌出量预测技术从20世纪50年代至今历经的4个重要发展阶段,重点阐述了分源预测法、矿山统计法、瓦斯地质数学模型法、灰色预测法、神经网络预测法及组合预测法的基本原理、优缺
基于线性回归瓦斯涌出量影响因素的分析,杨勇,张自政,通过分析回采工作面瓦斯涌出量的影响因素,运用回归自变量选择的思想建立模型,给出了评价影响力大小的准则,并且借助软件计算�
分析了分源法预测保护层工作面瓦斯涌出量理论和保护层开采时上覆煤岩层采动裂隙的分布,然后应用分源法预测了谢桥矿1242(1)保护层开采工作面瓦斯涌出量,预测结果为15.93-17.22 m3/min,误
依据东大井田地勘瓦斯资料,通过分析井田内3#煤层瓦斯赋存规律,结合矿井实际生产条件,利用分源预测法对矿井生产时开采层、邻近层、掘进面等进行预测,得出投产初期矿井瓦斯涌出量,并对瓦斯主要来源进行分析。
基于瓦斯地质理论,对夏店煤矿井田地质勘探、钻孔揭煤资料进行了线性回归分析,研究了3#煤层的瓦斯风化带、瓦斯的赋存规律。结果表明,埋藏深度对井田瓦斯含量大小影响最大,并运用分源预测法对3#煤层三个开采时