针对目前内容感知的图像缩放算法存在美学效果考虑不足的问题,提出一种结合美学原则的缩放算法。算法首先采用图像协同分割的思想并结合视觉显著性检测获取图像的重要度图,以此作为图像重要内容的依据,在后续处理中
基于机器视觉的关节机器人的研究,张凯良,张铁中,果蔬采摘机器人的研发在一些作业领域已十分迫切,而机器视觉技术和关节型机器人机构在果蔬采摘领域又有着很大的应用价值。本课题
提出了一种抵抗下采样转码攻击的压缩域视频水印算法,算法对下采样频域空间的对应中低频系数进行分析来确定服从正态分布的水印序列的嵌入位置,根据Watson视觉感知模型的计算来控制嵌入水印时系数的修改幅度,
基于欠采样技术的频谱感知算法研究,魏令政,孙学斌,为了提高认知无线电系统中低信噪比条件下的频谱感知的性能,提出了基于欠采样技术的频谱感知方法。在无需知道被感知信号的先验信
针对移动机器人导航过程中视觉图像处理速度慢以及特征点提取与匹配实时性和准确性差等特点,提出了一种基于SIFT特征提取算法与KD树搜索匹配算法相结合的新方法,通过对候选特征点进行多次模糊处理,使其分布在
基于Itti模型,提出了一种改进的模型来提取图像显著区域,采用Itti方法提取图像的亮度、朝向特征显著图,在此基础上,将图像的频域特征融入到图像的颜色特征提取中,并且加入图像的轮廊特征提取,避免了It
一种基于人视觉系统的DVC改进算法,仲亚丽,黄河,为了克服无线多媒体传感器网络中的视频传感节点的处理能力、存储空间和能量严重受限的问题,本文提出一种基于人的视觉系统的分布
针对立体图像在雾霾环境下的质量问题,运用小波变换的多尺度特征,提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法,主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像,以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息
为有效解决压缩采样匹配追踪(compressivesamplingmatchingpursuit,CoSaMP)算法对稀疏度K值的依赖问题,提高重构精度,提出了一种根据峰值信噪比增减变化趋势来确定最佳
根据压缩感知理论中的采样模式,提出了一种基于改进采样模式的压缩域图像融合算法。该算法首先通过双星型采样模式获得待融合图像的稀疏域压缩测量值,然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合