深度学习国内研究综述_樊雅琴.pdf

深度细粒度图像识别研究综述.pdf

鉴于深度学习的重要性，综述了深度学习的研究进展。首先概述了深度学习具有的优点，由此说明了引入深度学习的必要性；然后描述了三种典型的深度学习模型，包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模

介绍深度置信网络（DBN）理论基础的发展，对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异，最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果。全面介绍了深度学习模型DBN

人群估计在实际应用中有着重要的意义，如人群分析和视频监控中，人群计数对于构建更高层次的认知能力至关重要。近来，北航的学者发布了关于基于CNN的人群计数综述论文，调研了220+工作，对人群计数模型进行了

通用目标检测的深度学习综述v4，2019年8月份最新版，深度学习，机器学习

在许多实际应用中，获取足够的大规模标记数据以充分训练深度神经网络通常是困难和昂贵的。因此，将学习到的知识从一个单独的、标记过的源域转移到一个未标记或标记稀疏的目标域成为一种有吸引力的选择。

流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具，其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构，并给出一个有效的低维表示。目前，流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了流形学习的

企业收益的质量一直是经济学和金融学界和实践界的研究热点。 对收益质量的研究可以帮助投资者采用更优化的投资策略。 从1968年开始，鲍尔和布朗开始研究收益质量。 经过多年的努力，多数学者在研究盈余质量方

大学知识溢出国内外研究综述,田华,王昭慧,由大学研发产生的知识溢出是经济地理和创新管理领域内最持久的理论之一。本文就国内外文献中有关大学知识溢出的内涵及发生机制,

在护理专业毕业论文设计中，进行国内护理质性研究文献的全面综述与深入分析，为护理专业学生提供范文参考和设计思路。