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GIS和人工神经网络在现代土地利用变化预测中的应用研究，张峰，郭嗣琮， 以地理信息系统(GIS)技术为基础建立的土地转换模型在经过人工神经网络(ANNs)技术的分析后对土地利用变化预测，充分结合了GI
针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题，开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。研究过程中，首先从地震资料中获取了倾角导向体，以提取高质量的地震属性。通过多属性的指导
科技的发展,带动了煤矿企业安全管理的进步。近年来,神经网络算法逐步发展壮大,应用领域越来越广泛。煤矿企业的安全问题一直是个比较重要的难题,安全生产是煤矿企业正常运作的前提。本文重点分析了神经网络算法,
文章采用BP神经网络模型,通过分析钱营孜及周边矿井地质条件与巷道支护效果,确定影响巷道支护的主要参数,建立样本空间,进行网络训练,并开发出一个具有可视化界面的支护参数设计软件,成功地应用于钱营孜煤矿巷
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人工神经网络原理及其应用，感觉不错，大家看看把
本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP神经网络；反馈型Hopfield神经网络和双向联想记忆BAM神经网
人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点
BP人工神经网络在铅酸蓄电池故障诊断中的应用，文萍，陈卓，自上世纪初，铅酸蓄电池开始用于汽车起动以来，近一个世纪还没有其他电源取代它。铅酸蓄电池按用途大体分车辆起动用、地面或矿内
神经网络的数据分类算法在物联网中的应用，肖文炳，冯秀芳，物联网中的基站将世界各地具有传感能力的事物结点连接到一起。它的基站需要负责处理大量数据，所以必须具备能够处理这些数据的计
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