在智能电网中，储能设备是实现智能电网的重要基础之一。因此，如何对储能设备进行有效的管理是必需解决的关键问题。提出了基于Agent技术的自适应学习ZIPML算法调整存储策略，同时考虑多代理学习，使得实际存储策略逐渐逼近最优存储策略。通过模拟实验验证了该自适应学习算法的有效性，电网高峰期的负荷得到有效降低，用户可以节省约6.1%的用电花费，发电所产生的CO2则可以减少6.4%。